翻记录找谁跟哪个项目有关时，这个助手技能把人和项目、任务、事件整理成关联知识图，让智能体记住。
怎么用
在 OpenClaw 里运行：clawhub install ontology
核心用法
用于将人、项目、任务、事件等信息整理为可关联的知识图，便于后续检索、关联和复用。适合把分散的事实结构化，帮助智能体形成更稳定的记忆组织方式。具体支持的字段、关系类型和操作细节，列表中未提供。
触发场景
需要把零散信息结构化管理、需要建立人物/项目/任务/事件之间的关联、需要让智能体更方便地记忆和复用上下文
优劣特点
亮点：面向关系化知识组织，适合把多类信息纳入同一关联框架，便于记忆和复用；信息来自ClawHub列表、未核验源码。局限：简介较少，具体能力边界、输入输出形式和使用成本不明确；信息来自ClawHub列表、未核验源码。
适用人群
需要做信息结构化整理的开发者、希望增强智能体记忆能力的使用者、对知识图谱/关联数据有基础理解的人群
详细说明
零散的信息按关系整理起来，谁跟哪个项目有关、哪个任务属于谁，都能关联上，后面再查就方便多了。它也能帮智能体把上下文记得更稳。适合想把信息结构化、或者想增强助手记忆的人，对这类关联整理有点了解会更好上手。
常见问题
它是做什么的？
翻记录找谁跟哪个项目有关时，这个助手技能把人和项目、任务、事件整理成关联知识图，让智能体记住。
支持哪些工具？
这个技能可以装进 OpenClaw。
怎么用？
在 OpenClaw 里运行：clawhub install ontology
源码在哪里？
源码地址：https://clawhub.ai/skills/ontology
怎么安装？
安装在星算助手客户端里完成 —— 由它决定装进 Claude Code、Codex 还是别的工具，并写好对应配置。