面向 AI 代理的开源后端即服务与 MCP 工具集。
怎么用
它通过 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）把 Butterbase 的后端能力暴露给支持该协议的客户端。可用于创建和管理应用、数据库 schema、认证、存储、函数、RAG、实时能力、AI 网关等，并返回相应的配置或执行结果。
触发场景
需要用 AI 代理操作后端服务、需要为应用初始化或管理应用与区域、需要管理数据库 schema 或迁移、需要配置认证或 OAuth、需要读写数据或种子数据、需要部署或调用函数、需要管理存储或前端部署、需要做 RAG 查询、实时或 Durable Objects 管理、需要配置 AI 网关或集成服务
优劣特点
亮点包括覆盖面广，提供 40+ 工具；支持 Postgres、auth、storage、functions、RAG、realtime、AI gateway 等后端能力；提供 Claude Code 插件、托管 MCP 和本地 stdio MCP 多种接入方式。局限或前提包括托管能力需要 BUTTERBASE_API_KEY，完整自托管要求 Docker 和 Node 22+，部分 managed 能力属于 butterbase.ai 的托管服务。
适用人群
使用 Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Windsurf 或 Codex CLI 的开发者；需要让 AI 直接操作后端基础设施的团队；准备自托管或接入托管 MCP 的应用构建者。
常见问题
它是做什么的？
面向 AI 代理的开源后端即服务与 MCP 工具集。
支持哪些工具？
这个技能可以装进 Claude Code、Codex。
怎么用？
它通过 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）把 Butterbase 的后端能力暴露给支持该协议的客户端。可用于创建和管理应用、数据库 schema、认证、存储、函数、RAG、实时能力、AI 网关等，并返回相应的配置或执行结果。
源码在哪里？
源码地址：https://github.com/butterbase-ai/butterbase
怎么安装？
安装在星算助手客户端里完成 —— 由它决定装进 Claude Code、Codex 还是别的工具，并写好对应配置。