不用申请密钥，它是研究助手技能：给一个题目，它自己查网页和新闻、核对来源，最后交一份带引用的报告。
怎么用
该技能面向需要做主题研究的场景，先将问题拆成3-5个子问题，再通过 DuckDuckGo（DDG，去中心化搜索引擎）进行网页和新闻检索。随后对关键来源抓取全文、交叉比对并生成结构化报告，报告包含执行摘要、主题分析、关键结论、来源列表和方法说明。
触发场景
需要对任意主题做研究、需要基于多来源整理带引用的结论、需要关注最新信息、需要把研究结果整理成结构化报告
优劣特点
亮点：不需要 API Key（接口密钥），使用 DuckDuckGo 搜索；支持网页+新闻多源检索与全文深读；输出带引用的结构化报告，并可保存为 Markdown 或 JSON。局限：依赖 DDG 搜索与 curl；技能描述中要求优先使用近12个月来源，且若信息不足会明确标注；安装说明中提到 CLI 工具依赖 Python 3.11+ 和 uv（自动安装依赖）。
适用人群
需要做资料调研、行业分析、专题综述、竞品/市场/技术趋势研究的使用者，以及需要在 Claude Code、Cursor 或 Codex 中生成可引用研究报告的开发者或研究型助手用户。
常见问题
它是做什么的？
不用申请密钥，它是研究助手技能：给一个题目，它自己查网页和新闻、核对来源，最后交一份带引用的报告。
支持哪些工具？
这个技能可以装进 Claude Code、Codex。
怎么用？
该技能面向需要做主题研究的场景，先将问题拆成3-5个子问题，再通过 DuckDuckGo（DDG，去中心化搜索引擎）进行网页和新闻检索。随后对关键来源抓取全文、交叉比对并生成结构化报告，报告包含执行摘要、主题分析、关键结论、来源列表和方法说明。
源码在哪里？
源码地址：https://github.com/parags/deep-research-pro
怎么安装？
安装在星算助手客户端里完成 —— 由它决定装进 Claude Code、Codex 还是别的工具，并写好对应配置。