863401402/she-love-me
把聊天记录导进来,就能看清这段关系的互动节奏和情绪信号。它是只解读你自己的对话、不替你做判断的分析助手。
暂时归不进上面七类的条目都放在这里:功能各不相同,按简介和标签挑,详情页里有完整的用法说明。
按安装次数和星标挑的,第一次用这一类插件可以从这几个开始。
863401402/she-love-me
把聊天记录导进来,就能看清这段关系的互动节奏和情绪信号。它是只解读你自己的对话、不替你做判断的分析助手。
modu-ai/cowork-plugins
还在为韩语周报下笔发愁?AI 同事专家包有 176 个按岗位分好的助手技能,说一句任务就派给对口角色。
FrigadeHQ/yogurt
完全跑在自己电脑上的会议记录工具:录音、转写、整理全程不连外网,用本地模型干活。实时转录、会议摘要、说话人识别(Mac)、多语言支持(99 种语言)、跨会议问答带来源链接、文件夹与搜索、Markdown 导出、本地 MCP 服务器供 AI 助手读取笔记。免费开源,无需账号,自媒体做采访、团队开线上会都能直接用。
Graphify-Labs/graphify
把任意代码库(含文档、SQL 模式、配置、PDF、图片、视频)映射成可查询的知识图谱:在 AI 助手里输入 /graphify,30 秒生成三个文件(交互式 HTML 可视化、GRAPH_REPORT.md 高亮报告、graph.json 完整图谱)。代码解析用 tree-sitter AST 确定性完成,无需 LLM…
WUBING2023/PaperSpine
不用自己硬憋框架,PaperSpine 是帮研究生搭论文结构、理清写作顺序的论文助手技能。
mattpocock/skills
不用你先把需求想清楚,它偏偏先反问的助手技能:围绕目标和前提一轮轮追问,帮你把含糊要求逼成明确说法。
按用途分成三组,先想清楚要解决哪个问题,再往下挑。
这一类没有统一用途,先读卡片上的一句话说明,判断它跟你要做的事有没有关系。
标签通常写着它属于哪类工具链,比分类名更能说明实际用途。
上游太久不更新的条目,即使功能合适也可能装不上,优先挑最近还有维护的。
按上游更新时间排序,越靠前越新。点条目进详情页看安装方式和触发场景。
Graphify-Labs/graphify
把任意代码库(含文档、SQL 模式、配置、PDF、图片、视频)映射成可查询的知识图谱:在 AI 助手里输入 /graphify,30 秒生成三个文件(交互式 HTML 可视化、GRAPH_REPORT.md 高亮报告、graph.json 完整图谱)。代码解析用 tree-sitter AST 确定性完成,无需 LLM…
WUBING2023/PaperSpine
不用自己硬憋框架,PaperSpine 是帮研究生搭论文结构、理清写作顺序的论文助手技能。
mattpocock/skills
不用你先把需求想清楚,它偏偏先反问的助手技能:围绕目标和前提一轮轮追问,帮你把含糊要求逼成明确说法。
modu-ai/cowork-plugins
还在为韩语周报下笔发愁?AI 同事专家包有 176 个按岗位分好的助手技能,说一句任务就派给对口角色。
863401402/she-love-me
把聊天记录导进来,就能看清这段关系的互动节奏和情绪信号。它是只解读你自己的对话、不替你做判断的分析助手。
MCP 是给 AI 接外部能力的接口,装法和技能一样,区别写在详情页的「怎么用」。
装进你已经在用的 AI 工具:Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 都支持。点进任意一条的详情页复制安装提示词,交给你的 AI,它会问你装不装、装到哪个目录。
技能是可调用的工作流,比如「写公众号长文」;MCP 是给 AI 接外部能力的接口,比如读知识库、抓网页、查数据库。两类都能装,区别写在详情页的「怎么用」里。
在对应工具的技能目录里删掉即可,星算这边不保留任何东西。详情页写了安装路径和文件位置。
不一定。星标反映的是上游仓库的热度,和它在中文场景里顺不顺手是两件事。卡片上的「最近更新」更能说明它还活着没有,优先挑近期更新过的。